Docente Encargado Área Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas

Ofertas laborales Docente Encargado Área Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas LIDIA 4/ Docente Encargado Área Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas //4 al //4 UNIDADES CURRICULARES: Métodos Numéricos Computacionales Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Métodos de Optimización DESCRIPCIÓN DEL ÁREA El área de Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas, en el contexto de la carrera en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, se enfoca en la integración de fundamentos teóricos de la computación con técnicas y algoritmos matemáticos aplicados. Esta área abarca el desarrollo y análisis de modelos matemáticos, la implementación de soluciones computacionales, y la optimización de algoritmos para resolver problemas complejos. Los estudiantes adquieren habilidades en la formulación y resolución de problemas mediante métodos numéricos, teoría de autómatas, lenguajes formales y técnicas de optimización, proporcionando una base sólida para abordar desafíos en diversas aplicaciones de la ciencia y la ingeniería. En conjunto, este campo de conocimiento permite comprender y aplicar principios matemáticos y computacionales para diseñar y mejorar sistemas y procesos en múltiples dominios. DESCRIPCIÓN DE LAS UNIDADES CURRICULARES - Métodos Numéricos Computacionales: Representación y manipulación numérica. Precisión y errores de redondeo. Truncamiento y aproximación. Solución de sistemas de ecuaciones lineales. Métodos directos: eliminación gaussiana, factorización LU. Métodos iterativos: método de Jacobi, método de Gauss-Seidel. Interpolación y aproximación. Interpolación polinómica. Splines cúbicos. Aproximación por mínimos cuadrados. Integración numérica. Métodos de cuadratura: método del trapecio, método de Simpson. Métodos adaptativos: método de Gauss-Kronrod. Solución de ecuaciones diferenciales explícitos: método de Euler, método de Runge-Kutta. Métodos implícitos: método de Euler implícito, BDF. Métodos numéricos en álgebra lineal. Cálculo de valores propios. Resolución de sistemas de ecuaciones no lineales. Descomposición en valores singulares. - Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales: Introducción a la teoría de lenguajes formales. Alfabetos y palabras. Lenguajes y gramáticas. Árboles de derivación. Autómatas finitos y expresiones regulares. Definición y tipos de autómatas finitos. Construcción de autómatas finitos, Expresiones regulares y teorema de Kleene. Autómatas de pila y gramáticas de contexto libre. Definición y tipos de autómatas de pila. Construcción de autómatas de pila. Gramáticas de contexto libre y teorema de Chomsky. Máquinas de Turing y problemas indecidibles. Definición y tipos de máquinas de Turing. Construcción de máquinas de Turing. Problemas indecidibles y teorema de Church-Turing. Análisis sintáctico y semántico. Técnicas de análisis sintáctico. Análisis sintáctico descendente y ascendente. Análisis sintáctico predictivo. Representación y análisis semántico. Complejidad computacional. Definición formal de complejidad. Clasificación de problemas (P, NP, NP-completos). Algoritmos eficientes y no eficientes. - Métodos de Optimización: Introducción a la Optimización. Definición y clasificación de problemas de optimización. Variables de decisión, funciones objetivo y restricciones. Ejemplos de aplicaciones de optimización en diferentes áreas. Programación Lineal. Formulación de problemas de programación lineal. Algoritmo Simplex y sus variantes. Problemas de transporte y asignación. Métodos de Gradiente. Descenso de gradiente y sus variantes. Métodos de Newton y de quasi-Newton. Aplicaciones en optimización de funciones. Programación No Lineal. Formulación de problemas de programación no lineal. Métodos de optimización no lineal: búsqueda lineal, método de la región de confianza, método de Newton-Raphson. Optimización de funciones con restricciones. Métodos de Puntos Interiores. Introducción a los métodos de puntos interiores. Método de barrera logarítmica. Método de barrera de puntos interiores. Métodos de Búsqueda. Métodos de búsqueda unidimensionales: búsqueda exhaustiva, búsqueda de la sección dorada. Métodos de búsqueda multidimensionales: descenso coordinado, método de Newton-Raphson multidimensional. Optimización Convexa. Definición y propiedades de funciones convexas. Problemas de optimización convexa. Teoremas de dualidad y condiciones KKT. Introducción a los algoritmos genéticos. Aplicaciones de algoritmos genéticos en problemas de optimización. Optimización estocástica, algoritmos de Monte Carlo y simulación de Monte Carlo. PROPÓSITO DEL LLAMADO Contratación de un (1) Docente Encargado de curso que desarrolle actividades orientadas al aprendizaje basado en las problemáticas del área de las Ciencias de la Computación y las Matemáticas Aplicadas para la Carrera Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, desde un enfoque de formación integral de los estudiantes y los lineamientos educativos institucionales. El o la postulante deberá enviar sus antecedentes acompañado de una propuesta resumida de cómo abordaría la actividad docente para esta área (no más de dos carillas). FUNCIONES Y TAREAS Docencia Realizar docencia presencial y a distancia, a través de actividades de apoyo al aprendizaje activo de los estudiantes, con el fin de alcanzar los objetivos de aprendizaje definidos en la unidad. Participar en las actividades de planificación académica que impulse la Coordinación de la Carrera, así como en el diseño, revisión continua, evaluación y acreditación del Plan de Estudios en lo relativo a su unidad. Participar en actividades de perfeccionamiento docente, tanto específicas como generales, que la Institución considere pertinente, asociadas al cumplimiento de sus funciones docentes. Guiar y monitorear la actividad de los docentes de inicio que tenga a su cargo. Sistematizar la experiencia docente con estudiantes respecto de las buenas prácticas y lecciones aprendidas que surjan de la misma, a los efectos de difundirla a nivel nacional o internacional. Colaborar en proyectos de investigación e innovación educativa, valorando la participación de actores claves del medio local, nacional e internacional. Vinculación con el Medio Colaborar con la Coordinación de la Carrera en la vinculación con actores claves del medio, tanto del sector productivo, académico y social, para potenciar la integración de la Carrera. Asimismo, el/la docente deberá desempeñar todas aquellas actividades que surjan en oportunidad del desarrollo y proyección de la carrera, de acuerdo a los objetivos estratégicos definidos a nivel institucional. FORMACIÓN ACADÉMICA Egresados de educación universitaria en el área de Matemáticas, Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Computación, Sistemas, y otras áreas afines con sólida formación en las temáticas solicitadas. Se valorará contar con formación de postgrado, preferentemente en áreas afines con el llamado y/o en el área educativa. Para que sea efectiva la postulación deberá estar acompañada con el título y demás constancias que acrediten la formación. EXPERIENCIA REQUERIDA Experiencia profesional en el área de conocimiento a la que se postula. RESIDENCIA Se valorará residencia en la ciudad de Rivera o en localidades cercanas. COMPETENCIAS INSTRUMENTALES Inglés: nivel intermedio y técnico. Portugués: nivel intermedio. Programación: nivel intermedio (automatización de tareas en el campo de las redes y sistemas operativos usando lenguajes de alto nivel, Ej. Python). COMPETENCIAS GENÉRICAS REQUERIDAS Flexibilidad y adaptación al cambio Trabajo en equipo y colaboración Retroalimentación iterativa Innovación y mejora continua Excelencia técnica y sustentabilidad Ejecución estratégica Construcción de valor compartido DEPENDENCIA TÉCNICA Dependerá académicamente del Docente de Alta Dedicación con Funciones de Gestión de la carrera Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial. En lo administrativo dependerá del Director de ITR Norte. ​ CONDICIONES DE TRABAJO Y DEDICACIÓN HORARIA Radicación en la ciudad de Rivera o localidades cercanas. horas semanales. Remuneración: $ . de sueldo básico nominal (el que será ajustado según valores vigentes al momento del ingreso) y podrá tener complementos de acuerdo a la normativa vigente de UTEC. Contrato anual con posibilidad de renovación en función del cumplimiento de los objetivos del puesto. Disponibilidad para movilizarse en el territorio nacional. ETAPAS DEL LLAMADO ETAPA 1 - Estudio de Méritos (mínimo puntos y máximo de puntos) Se analizarán y calificarán la formación académica, conocimientos, la residencia y experiencia requeridos. ETAPA 2 - Evaluación Técnica (minimo puntos y máximo de puntos) Entrevista para evaluar: Motivación de la postulación, conocimiento de la institución, temas generales vinculados al área del llamado (métodos pedagógicos, herramientas de apoyo a la docencia que utiliza, entre otros). Defensa de la propuesta. ETAPA 3 - Evaluación Psicolaboral (mínimo 9 puntos y máximo puntos) Evaluación psicolaboral y entrevista con psicólogo. DISPOSICIONES VARIAS Para aprobar el concurso e integrar el orden de prelación, el o la candidata necesitará alcanzar al menos puntos como resultado de todas las etapas del llamado Los aspirantes que no alcancen el puntaje mínimo en cualquiera de las tres etapas previstas por el presente llamado quedarán eliminados del mismo. La persona seleccionada deberá presentar, previo al ingreso, el certificado de no inscripción en el Registro Nacional de Violadores y Abusadores Sexuales. Los postulantes deberán tener disponibilidad para cumplir el horario requerido por la Carrera Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de UTEC. Los órdenes de prelación podrán ser utilizados para la cobertura de otras funciones, siempre que el perfil del aspirante coincida con las necesidades de servicios definidas en el llamado. Por el hecho de presentar la postulación de ingreso, el o la interesada otorga su conformidad a las reglas que rigen todo el proceso de funcionamiento. La presentación de la respectiva postulación no otorga al postulante derecho a ser contratado/a. En el caso de que el o la aspirante sea finalmente seleccionado/a, se regirá por la reglamentación que corresponda, tanto en lo relativo a sus tareas, dedicación, responsabilidades y derechos. En caso de ser ciudadano extranjero, la realización de los trámites requeridos por el Estado uruguayo será responsabilidad del candidato. Quien ingrese al cargo y sea extranjero, deberá presentar los títulos que acrediten su formación legalizados o apostillados en Uruguay.